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看看這位不吃不喝不怕輻射的AI機器戰士

2019-06-28 10:36:49  來源:網易智能

人工智能(AI)正以驚人的速度發展,并正迅速趕上人類智能(HI)。從單一用途的狹義人工智能(ANI)發展到通用人工智能(AGI),能夠獨立思考、行動和做出決策的智能機器人將很快成為現實。

隨著各國認真制定越來越多的月球任務、小行星采礦和太空殖民計劃,智能太空機器人的到來將不僅有助于收集有關宇宙的信息,還將有助于在地球之外建造人類居住空間等任務。有明顯跡象表明,在太空探索中,人類將依靠各種形狀、大小和結構的智能系統。

總的來說,植入AI的機器人似乎是太空探索和太空殖民的核心。這就提出了一個問題:為何植入AGI的太空機器人是探測未知空間地形的首選探索者?這背后的原因是,它們擁有我們在探索未知時所需要的物理優勢和彈性。此外,它們只需一種能源即可生存,并且可以有很長的使用壽命。

智能太空機器人在任何大氣和環境條件下生存的能力也至關重要。科學家們希望這些植入AGI的太空機器人能夠使用其他星球上可用的原材料進行自我復制,從而為我們探索銀河系提供所需的龐大數量,并為實現我們為造福人類而設定的目標而努力。

為此,我們有必要了解:

1)AGI在未來太空探索中將可能發揮什么作用?

2)我們是否將在AGI中嵌入必要的控制,以防止智能機器人偏離軌道并變得危險?

意識到這些問題,風險研究機構Risk Group與美國智能技術公司Olbrain聯合創始人兼首席執行官阿洛克·高塔姆(Alok Gautam)就在太空殖民領域所需的機器人和AGI展開了討論。

所以,當我們考慮用AGI嵌入式機器人來殖民太空時,問題在于:機器人殖民要想成功,必須具備什么樣的智能水平?我們在機器方面是否達到了這種能力?

用于太空探索的AI系統

AI能對大量數據進行排序以發現相關性和模式,這種基本能力正變得越來越重要。由于AI正在推動太空探索向前發展,了解它正被應用于哪些領域幫助太空探索至關重要。

AI似乎已經在幫助人類研究太空和宇宙方面發揮了至關重要的作用,它也在被用于許多太空任務新出現的領域中。通過對行星、太陽系和宇宙的研究,AI已經被證明正成為基礎性的支持力量。

舉例來說,AI用于收集有關環境的數據。它已經被用于拍攝圖像、軌道和有效載荷優化。不僅如此,AI還被用于優化洪水、火山爆發等自然事件的分析和反應,以及對新發現物體進行分類。AI系統還幫助天文學家識別出許多可能的引力透鏡,這些透鏡在暗物質研究中發揮著至關重要的作用。

有些火星探測器的數據正在使用AI傳輸,這些探測器甚至學會了如何自己導航。AI系統也證明了它處理攝像頭自主瞄準的能力,可以選擇在這顆紅色星球上調查什么。名為AEGIS的AI系統已經安裝在火星探測器上。此外,AI還在幫助國際空間站上的宇航員。

此外,對于人類可能過于危險而無法執行的任務,已經在使用嵌入AI系統的機器人。有報道稱,第一臺配備AI的機器已經進入太空。CIMON是個被賦予AI的宇航員互動移動伴侶機器人,它已經開始前往國際空間站的旅途。據報道,將一架望遠鏡發射到距離地球約150萬公里軌道的計劃也在進行中。

與此同時,機器學習(ML)算法也被用于監測航天器、自主導航、智能控制系統、路徑導航的智能目標檢測等。機器學習系統在太空應用中也經常被用來近似真實世界的復雜表示,并分析來自每個太空任務的大量數據。

這給我們帶來了更重要的問題:當我們準備探索火星和月球時,需要準備好什么樣的智能系統?什么樣的AI自主系統對于新興的太空任務和潛在的殖民是必不可少的?

機器人殖民

雖然人類很容易受到太陽和宇宙輻射的影響,需要應對重力的變化,還需要氧氣、水、食物和更多的東西,但機器人幾乎什么都不需要,可能只需要一種能源就能維持生命。如果我們找不到類似地球的行星,機器人也有希望通過改造環境來制造類似地球的大氣層。因此,機器人似乎是太空探索和殖民的未來。

這就給我們帶來了一個重要的問題:嵌入式AI機器人需要具備哪些功能?它們將需要讀取和處理數據,揭示異常,識別結構,控制探測器,自主導航,執行自動化遙測分析,更新軟件,并學會做更多需要做的事情。此外,與地球和人類的溝通對機器人來說也是至關重要的。那么,用于太空探索的AGI的進展情況如何?

用于太空探索的AGI

雖然為太空探索開發的AGI目前還在進行中,但它面臨著許多復雜的挑戰。在技術層面,處理能力以及數據存儲和管理都是限制因素。似乎計算能力也是另一個挑戰,理解和評估我們在太空探索中需要什么樣的計算能力至關重要。此外,由于自修改代碼和自修改智能機器人的出現,人們無法預見將出現的安全風險。因此,定義和設計的控件必須嵌入到AI中,以防止違背人類利益的算法進化。

正如高塔姆在Risk Roundup上指出的那樣:“如果我們賦予機器人自主決策的能力,那么我們就需要某些控制功能,因為它們可能會演化出人類不喜歡的東西。所以,這些控制函數將會非常棘手,因為它們是重疊的,它們相互矛盾,甚至沒有自己的中心目標函數。這是最大的挑戰,即使技術已經成熟。我們應該建造什么?我們需要做出決定。”

思考下一步

機器人殖民時代即將來臨。當我們計劃使用嵌入了具有自修改代碼和目標的AI機器人進行太空殖民時,我們都需要評估的問題是:我們是否能夠定義和設計有效的控制,以防止AI偏離軌道。最重要的是,它對人類的未來安全嗎?(選自:forbes 作者:Jayshree Pandya 編譯:網易智能 參與:小小)

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